Análisis de redes sociales
Este gráfico muestra las interacciones en Instagram entre 24 directoras activas en la plataforma, de un total de 30 directoras del grupo de muestra de España, que utilizan sus cuentas públicas.
a. Betweenness Centrality: Centralidad de Grado (Conectores/Concentradores)
La centralidad de grado mide las conexiones que tiene una usuaria. Una usuaria con alta centralidad de grado tiene muchos seguidores o sigue a muchas
a. Grado de Entrada (Influenciadores): mide cuántas personas siguen a una usuaria.
b. Grado de Salida (Conectores/Difusores): mide cuántas personas sigue una usuaria.
b. Closeness Centrality: Centralidad de Cercanía (Sensores/Difusores)
La centralidad de cercanía mide la cercanía está de una usuaria respecto a las demás. Una usuaria con alta cercanía puede llegar a otros rápidamente y ver lo que sucede en toda la red.
c. Degree Centrality: Centralidad de Intermediación (Intermediarios/Cuellos de Botella)
La centralidad de intermediación cuenta con qué frecuencia una usuaria. conecta a otras dos usuarias que no están directamente conectadas. Esta usuaria a menudo controla el flujo de información porque actúa como puente entre otros.
d. Eigenvector Centrality: Centralidad de Autovector (Líderes)
La centralidad de autovector mide si una usuaria está conectada a otras bien conectadas. Una usuaria con alta centralidad de autovector no solo tiene muchos seguidores, sino que sus seguidores también son influyentes.